Learning and Teaching in Migration Societies Unter dem Anspruch einer rassismuskritischen Lehre in der digitalen Migrationsgesellschaft werden fächerübergreifende Selbstlerntools für eine Open Educational Resource (OER) entwickelt und in einem Blended-Learning Seminarkonzept für Geographielehramtsstudierende prototypisch implementiert. Ziel ist es die adaptierbaren Selbstlerntools für den Einsatz in der rassismus- und medienkritischen Lehre …
Hybride und flexible Lernumgebungen für ein überschneidungsfreies Lehramtsstudium Im Projekt wird eine VR-Anwendung entwickelt, die es Lernenden ermöglicht in einer immersiven „realen“ Lernumgebung einer virtuellen Klinik Anamnesegespräche in versch. Komplexitätsstufen mit automatisiertem Feedback zu üben. Durch die im Projekt entwickelte Anwendung erhalten die Lernenden deutlich mehr individuelle Übungszeit zur Arzt-Patienten-Kommunikation …
Training mit individuell generierten Erfolgsrückmeldungen in R (tigeR) In diesem Projekt wird eine Shiny-App geschaffen, die Studierende semesterbegleitend mit Übungsaufgaben in Statistik und R unterstützt. Die App gibt individuelles, automatisiertes Feedback sowohl zu einzelnen Aufgaben als auch zu globalen Kompetenzen und bildet den Lernverlauf über die Zeit ab. Studierende erhalten …
Das digLL-Innovationsforum Trusted Learning Analytics hat am 14.9.2020 im Auftrag des Arbeitskreis Learning Analytics den Workshop „Learning Analytics“ auf der Konferenz DELFI 2020 geleitet. Da aufgrund der derzeitigen Pandemie die Austragung vor Ort in Heidelberg nicht möglich war, fand der Workshop wie auch die gesamte DELFI als Videokonferenz statt. Die …
Der disjährige Learning Analytics Workshop findet als Pre-Conference Workshop der DELFI 2020 statt. Als Schwerpunkte wurden Trusted Learning Analytics und Data Literacy in Learning Analytics gesetzt. Der Workshop soll durch mehr Interaktion der Teilnehmer untereinander wieder einen intensiveren thematischen Austausch erreichen. Der Präsentation aktueller Forschungsergebnisse und „Work in Progress“ folgt …
